DataTamed für Nicht-Prod-Umgebungen

Dev, QA, UAT, Staging.
Alle frisch. Alle sicher.

Nicht-Produktionsdatenbanken veralten innerhalb von Tagen. Manuelle Nachkonfiguration ist fehleranfällig. PII landen dort, wo sie nicht hingehören. DataTamed standardisiert die Bereitstellung von Umgebungen über Ihren gesamten Nicht-Prod-Bestand.

4 Umgeb.
Dev, QA, UAT & Staging unterstützt
Ein Image
Mehrere Umgebungs-Konfigurationen
PII sicher
Einmal maskiert, überall geerbt
0 Drift
Konsistente Klone jedes Mal
In Sekunden klonen — typisch nur 60–70 MB
SQL-Skript-Sets für Konfiguration je Umgebung
PII einmal maskiert — sicher für alle Nicht-Prod
Verteilte Agents in allen Umgebungen
SQL Server Windows & Linux 2016–2022

Drei Wege, wie Nicht-Prod-Umgebungen
zur Belastung werden.

Dev, QA, UAT und Staging haben jeweils ihre Eigenheiten — aber sie teilen dieselben grundlegenden Probleme.

🗄️

Veraltete Daten, veraltete Tests

Nicht-Produktionsdatenbanken veralten innerhalb von Tagen nach der Bereitstellung. Ihr QA-Team testet gegen Daten von vor drei Monaten. Ihre Staging-Umgebung hat nicht die neuen Kundensegmente, die letzte Woche die Produktion gebrochen haben. Bugs schlüpfen durch.

Klonen Sie jederzeit aus einer frischen Produktionssicherung — Sekunden, kein Wartetag
🔧

Manuelle Nachkonfiguration nach jeder Wiederherstellung

Jede Umgebung braucht andere Verbindungszeichenfolgen, E-Mail-Einstellungen, Zahlungs-Endpunkte und Feature-Flags. Nach jeder Wiederherstellung muss jemand das Konfigurations-Runbook finden — falls es existiert — und manuell durchgehen. Schritte werden übersprungen. Umgebungen driften auseinander.

SQL-Skript-Sets wenden die Umgebungs-Konfiguration automatisch an, bei jedem Klon
⚠️

PII in jeder Umgebung

Produktionsdaten kopiert nach Dev, dann QA, dann UAT, dann Staging. Jeder Sprung ist eine weitere Gelegenheit, dass echte Kundendaten von Personen eingesehen werden, die sie nicht sehen sollten, oder in einer Logdatei, einem Testbericht oder einem Support-Ticket landen.

Einmal beim Import maskieren — jede Umgebung, jeder Klon erbt saubere Daten

Eine Plattform für die gesamte
Nicht-Prod-Umgebungspipeline.

DataTamed gibt Ihnen einen einzigen, wiederholbaren Bereitstellungs-Workflow von der Produktionssicherung bis hin zum Staging — mit PII-Sicherheit und Umgebungs-Konfiguration, die in jedem Schritt automatisch erledigt werden.

Ein Image, viele Umgebungen

Importieren Sie eine Produktionssicherung einmal — DataTamed maskiert die PII und erstellt ein wiederverwendbares Datenbank-Image. Dieses einzige maskierte Image ist die Quelle für Klone in Dev, QA, UAT und Staging. Aktualisieren Sie das Image, wenn Sie frische Daten brauchen.

SQL-Skript-Sets pro Umgebung

Erstellen Sie ein separates SQL-Skript-Set für jeden Umgebungstyp. Dev erhält einen Satz Verbindungszeichenfolgen und Feature-Flags; QA erhält einen anderen; Staging erhält produktionsäquivalente Konfiguration mit Test-Zahlungsanbietern. Hängen Sie jedes Set nach Bedarf an Klone — null manuelle Schritte.

PII sicher im gesamten Bestand

Personenbezogene Daten werden auf Image-Ebene maskiert — vor dem Speichern, vor jedem Klon. Jede Umgebung, die das Image nutzt, erhält saubere Daten. Sie brauchen keine separaten Bereinigungs-Skripte pro Umgebung oder Team.

Agents bereitgestellt, wo Sie sie brauchen

Stellen Sie DataTamed-Agents neben SQL Server überall dort bereit, wo Ihre Umgebungen leben — Entwickler-Workstations, ein QA-Labor, ein UAT-Server in der Cloud oder ein Staging-Rack vor Ort. Ein zentraler Server koordiniert die Bereitstellung über alle hinweg.

Versionskompatibilität zwischen Umgebungen

Ihr Dev-SQL-Server ist vielleicht 2022 und Ihr UAT-Server 2019. Der Klon-Assistent validiert die Kompatibilität vor jedem Klon und warnt Sie, wenn eine Sicherungsversion nicht auf das Ziel passt. Keine fehlgeschlagenen Klone mehr, die im falschen Moment entdeckt werden.

Volle Sichtbarkeit über alle Umgebungen

Das Datenbank-Verwaltungs-Dashboard zeigt jedes aktive Image, jeden lebenden Klon und jeden Agent. Der Sicherungs-Verlaufsbericht erfasst jedes Bereitstellungs-Ereignis. Wissen Sie genau, was wo läuft und wann es zuletzt aktualisiert wurde — von einem Bildschirm aus.

Was DataTamed für jede Umgebung
in Ihrer Pipeline tut.

Jede Umgebung hat andere Bedürfnisse — DataTamed handhabt sie alle aus derselben Plattform und demselben Datenbank-Image.

Entwicklung

Frische Daten, schnelle Iteration

Entwickler brauchen eine Datenbank, die die Produktionsstruktur widerspiegelt, ohne echte Kundendaten zu enthalten. DataTamed liefert in Sekunden einen frischen, maskierten Klon — typisch nur 60–70 MB, nicht eine Tage alte Sicherung mit manuell entfernten Spalten.

PII maskiert Self-Service-Klon Dev-Verbindungszeichenfolgen
QA / Tests

Produktionsnahe Testdaten

QA-Teams brauchen Daten, die echte Grenzfälle prüfen — die Art von Daten, die nur die Produktion erzeugt. Aus einer aktuellen Produktionssicherung (mit maskierten PII) zu klonen, gibt der QA einen realistischen Datensatz ohne Compliance-Risiko.

Realistisches Datenvolumen Auf Anforderung aktualisierbar Test-E-Mail-Endpunkte
UAT

Geschäftsnahe Szenarien

UAT braucht Daten, die Stakeholder und Fachanwender wiedererkennen — realistisch in Struktur, Form und Volumen, aber ohne echte personenbezogene Daten. Ein maskierter Produktions-Klon, mit einem UAT-Skript-Set konfiguriert, ist genau das.

Fachlich realistisch Wiederholbare Bereitstellung UAT-spezifische Konfiguration
Staging

Produktions-Parität, sicher

Staging sollte der Produktion so nah wie möglich sein — gleiches Datenvolumen, gleiches Schema, gleiche Struktur — aber mit maskierten PII und Test-Zahlungs-/E-Mail-Anbietern. SQL-Skript-Sets tauschen diese Endpunkte automatisch nach dem Klonen aus.

Produktions-äquivalent Test-Zahlungs-Endpunkte Sicher für vollen Team-Zugriff

Ein Image. Vier Umgebungen.
Null manuelle Schritte.

Erstellen Sie ein SQL-Skript-Set pro Umgebungstyp und hängen Sie es an Klone an. DataTamed führt sie nach jedem Klon automatisch aus — konsistent, dokumentiert und ohne Eingriff.

🔗

Verbindungszeichenfolgen

Richten Sie jeden Klon auf die richtigen Endpunkte aus — interne APIs, Nachrichten-Warteschlangen, Speicherkonten — passend zu seiner Zielumgebung.

📧

E-Mail- & Integrations-Überschreibungen

Deaktivieren Sie ausgehende E-Mails, leiten Sie auf Test-Postfächer um oder tauschen Sie echte Zahlungsanbieter gegen Testäquivalente aus — spezifisch je Umgebung.

🌱

Referenzdaten & Feature-Flags

Fügen Sie umgebungsspezifische Nachschlagewerte, Test-Konten und Feature-Flag-Überschreibungen ein, die für das korrekte Funktionieren dieser Umgebung erforderlich sind.

Skript-Set pro Umgebung

Umgebung E-Mail Zahlungen API-Basis
Dev Deaktiviert Mock localhost
QA Test-Postfach Sandbox qa.internal
UAT Test-Postfach Sandbox uat.internal
Staging Test-Postfach Test-Anbieter staging.internal

Jede Zeile ist ein separates SQL-Skript-Set, das an Klone für diese Umgebung angehängt wird. Dasselbe maskierte Datenbank-Image liegt allen vier zugrunde — bei Bedarf aus der Produktion aufgefrischt.

Ein Workflow für jede
Umgebung in Ihrer Pipeline.

Einmal pro Umgebungstyp einrichten. Auf Anforderung wiederholen.

1

Importieren & Maskieren

Importieren Sie eine Produktions-.bak-Datei. DataTamed maskiert PII über alle sechs Kategorien automatisch beim Import. Das maskierte Image wird gespeichert und ist bereit, in jede Umgebung geklont zu werden.

2

Skript-Sets erstellen

Schreiben Sie ein SQL-Skript-Set pro Umgebung: Dev, QA, UAT, Staging. Jedes erledigt die Verbindungszeichenfolgen, E-Mail-Umleitungen, Feature-Flags und Seed-Daten, die für diese Umgebung spezifisch sind.

3

Nach Bedarf klonen

Nutzen Sie den Klon-Assistenten, um einen umgebungsspezifischen Klon zu erstellen: maskiertes Image, Zielserver und passendes Skript-Set wählen. DataTamed stellt den Klon in Sekunden bereit und konfiguriert ihn — Klone sind typisch nur 60–70 MB.

4

Auf Anforderung auffrischen

Wenn Daten veralten, importieren Sie aus einer neuen Produktionssicherung neu und führen die Maskierung erneut aus. Das neue Image ersetzt das alte. Alle nachfolgenden Klone verwenden die aufgefrischten Daten automatisch.

Alles, was nötig ist, um
einen Multi-Umgebungs-SQL-Server-Bestand zu verwalten.

Alle Funktionen sind in jedem Plan enthalten — keine Upgrades nötig, um den Nicht-Prod-Bereitstellungs-Workflow freizuschalten.

📥

Datenbank-Import

Verwandeln Sie jede .bak-Datei in ein wiederverwendbares, maskiertes Datenbank-Image. Das maskierte Image ist die einzige Quelle der Wahrheit für alle Klone — frischen Sie es jederzeit auf, ohne aktive Klone zu stören.

📝

SQL-Skript-Sets

Benannte SQL-Sammlungen, die nach jedem Klon automatisch laufen. Erstellen Sie eines pro Umgebungstyp und hängen Sie es zur Klon-Zeit an. Keine Runbooks. Keine manuellen Schritte. Keine Konfigurations-Drift.

🧙

Klon-Assistent

Ein vier-stufiger geführter Ablauf: Image wählen, Agent und Server wählen, Klon-Name und Skript-Set konfigurieren. SQL-Server-Versionskompatibilität wird vor jedem Lauf validiert.

🛡️

Automatisches PII-Maskieren

Sechs PII-Kategorien beim Import erkannt und maskiert. Jeder Klon in jeder Umgebung erbt die Maskierung — kein erneutes Bereinigen pro Umgebung oder Team nötig.

📋

Datenbank-Verwaltung

Mounten, unmounten, sperren und verfolgen Sie alle Datenbank-Images und aktiven Klone von einem Dashboard aus. Sehen Sie jede Umgebung, jeden Agent, jede aktive Datenbank auf einen Blick.

🤖

Agent-Verwaltung

Stellen Sie Agents überall dort bereit, wo Ihre Umgebungen leben. Jeder Agent verbindet sich über HTTPS zurück zum zentralen DataTamed-Server. Heartbeat-Überwachung warnt Sie, wenn ein Agent offline geht.

Standardisieren Sie Ihre
Umgebungs-Bereitstellung.

Starten Sie eine 14-tägige kostenlose Testversion — keine Kreditkarte erforderlich. Ein Mitglied unseres Teams meldet sich innerhalb eines Werktags, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern.

  • 14 Tage kostenlose Testversion, alle Funktionen inklusive
  • Agent in unter 10 Minuten installiert
  • Erster umgebungsübergreifender Klon in Sekunden — typisch nur 60–70 MB
  • Funktioniert mit Ihren bestehenden .bak-Sicherungsdateien